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Drawio Skill 1.34.0 专业科研示意图与架构图(第三方发布)

把自然语言、代码与基础设施配置转成可编辑的专业 Draw.io 图

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v1.0.02026年7月25日
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Drawio Skill 是 Agents365-ai 维护的专业图表生成 Skill,适配 Claude Code、Cursor、Copilot、Codex、OpenClaw 等兼容 Agent Skills 格式的智能体。它把自然语言说明转换为可编辑的 .drawio XML,并可通过本机 Draw.io 桌面 CLI 导出 PNG、SVG、PDF、JPG;PNG、SVG、PDF 还能嵌入完整图表 XML,方便在 Draw.io 中继续修改。

本作品归入“科研绘图”类。它的核心交付是论文与技术研究中使用的示意图、模型结构图、流程图、架构图和拓扑图;代码、数据库或基础设施解析只是生成图形的输入方式,并非通用数据分析工具。适合绘制机器学习/深度学习模型结构、实验流程、UML 类图与时序图、SysML/MBSE 模型、BPMN 业务流程、C4 多层架构、网络拓扑、ER 数据模型、跨职能泳道、思维导图等。

用户可以提供自然语言需求,也可以提供 Python、JavaScript/TypeScript、Go、Rust 代码库,Terraform、Kubernetes、docker-compose 配置,SQL DDL、OpenAPI/Swagger 文档、GitHub Actions/GitLab CI 流程、现有 .drawio 文件或从图片中提取的结构化节点关系。内置脚本能够提取模块依赖、类继承、云资源关系、数据库外键和流水线 DAG,再通过 Graphviz 或 Draw.io 30+ 的布局能力自动排版。

仓库提供 11 类图形预设、37 个辅助脚本和 10,000+ Draw.io 官方形状检索,覆盖 AWS、Azure、GCP、Cisco、Kubernetes、UML、BPMN、ER、电气与 P&ID 图标;还包含 321 个 AI/LLM 品牌图标和常见数据存储图标。工作流会先规划节点、关系和布局,生成后执行结构校验,导出预览并利用视觉模型检查遮挡、标签裁切、连线堆叠和可读性,最多自动修复两轮,再进入最多五轮的定向修改。

v1.34.0 新增 Tube-Map 模式,可把流程或旅程绘制成伦敦地铁风格的可编辑图;近期版本还加入图片转可编辑 Draw.io、逐步构建动画、大图管理层摘要、可点击排障手册、PR 图表差异报告、基础设施实况导入、图表转 Mermaid/Markdown/PPTX/交互式 HTML,以及按成本、延迟、流量等指标生成热力图。

本页面为第三方索引发布,原作者为 Agents365-ai,官方仓库采用 MIT 许可证。使用前需安装 Draw.io 桌面 CLI;自动布局可选依赖 Graphviz,部分 YAML、GIF、PPTX 功能还会使用 PyYAML、Pillow、python-pptx 等依赖。脚本可能调用 drawio、dot、git、terraform、docker、kubectl 等本机命令,读取代码、配置、数据库结构或基础设施快照,并在指定目录创建或覆盖 .drawio、图片、HTML、PPTX 和报告文件。AI/LLM 图标默认可能引用外部 CDN,视觉自检也可能把预览图发送给所使用的多模态服务。请在最小权限和已备份目录中运行,先审查命令与输出路径;不要把云密钥、Kubernetes Secret 内容、未公开代码、受限科研数据或个人信息写入提示词、图表、日志、公开仓库或外部视觉服务。

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