发现 Skills/数据分析/Polars 1.43.0 高性能 DataFrame 数据处理
Po
交付审核通过Python / R / 其他 · 源码

Polars 1.43.0 高性能 DataFrame 数据处理

面向大规模表格数据的高性能查询、转换、聚合和流式处理工具

交付审核通过审核决定和版本状态均已留痕
交付版本已归档售出版本不会被静默替换
v1.43.07/24更新
共同改进这个作品提交 Bug 修复或新功能,差异、审查、分成与 Release 全程留痕。
查看 Pull Requests
v1.43.02026年7月24日
README.md

第三方开源项目,原作者为 Polars 开发团队与社区;本页与原项目无隶属或背书关系。发布 Python Polars 1.43.0(tag py-1.43.0,commit adb194d777e4ff2b4dd25a292ca523d46878d9bc,签名已验证),内容保持原样,采用 MIT 许可证。

适合大规模表格数据查询、转换、聚合和流式处理。用户可提供 DataFrame、CSV、Parquet、IPC、数据库或 Iceberg 数据,得到惰性/即时查询结果、分组汇总和转换后的表格。

运行要求:Python 3.10+。官方安全策略将恶意插件和 Python pickle 视为可信执行边界,并不建议读取恶意来源生成的文件;请只使用可信插件、序列化对象与数据源。官方仓库:https://github.com/pola-rs/polars

Polars 1.43.0 高性能 DataFrame 数据处理 · NatureSkills