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scikit-learn 1.9.0 科研机器学习与统计建模

用于分类、回归、聚类、降维和模型评估的 Python 科研机器学习工具

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v1.9.07/24更新
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v1.9.02026年7月24日
README.md

第三方开源项目,原作者为 scikit-learn 开发团队与社区;本页与原项目无隶属或背书关系。发布版本 1.9.0(tag 1.9.0,commit 77def0ed6e3beab57244885d2a584470e96c103d),内容保持原样,采用 BSD-3-Clause 许可证。

适合分类、回归、聚类、降维、数据预处理与模型评估。用户提供结构化或数组数据、特征与目标变量,可得到训练模型、预测结果、特征变换和评估指标。

运行要求:Python 3.11–3.14。请自行核验数据质量、数据泄漏、方法假设与指标选择;科研结论须由研究者复核。官方仓库:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn